
Tekoäly ja dataperusta samalta kumppanilta, kokeilusta tuotantoon asti
TEKOÄLY JA DATA
Loikka on turkulainen teknologiakumppani, joka rakentaa tekoälyratkaisut ja niiden vaatiman dataperustan samassa tiimissä. Toteutamme kielimalleihin, RAG-hakuun, dokumenttien käsittelyyn ja agenttisiin työnkulkuihin perustuvia ratkaisuja osaksi organisaation nykyisiä järjestelmiä: toiminnanohjausta, CRM:ää, dokumentinhallintaa, verkkopalveluita ja asiointijärjestelmiä. Ratkaisu ei jää erilliseksi työkaluksi, vaan viedään tuotantoon käyttöoikeuksien, integraatioiden, laadunvarmistuksen ja seurannan kanssa.
Milloin tekoäly- tai datakumppania kannattaa harkita
Prototyyppi toimi demossa, mutta käyttöoikeudet, integraatiot tai laadunvarmistus jäivät ratkaisematta.
Vastaukset löytyvät dokumenteista, ohjeista tai sopimuksista, mutta niiden etsimiseen menee aikaa päivittäin.
Raportit kootaan käsin ja eri tiimit katsovat eri lukuja samasta asiasta.
ei erilliseksi chat-ikkunaksi.
mutta niiden liiketoiminta-arvosta, datavalmiudesta tai riskeistä ei ole yhteistä näkemystä.
Halutaan varmistaa, että ratkaisu kestää EU:n tekoälysäädöksen ja tietosuojan vaatimukset.
Palvelumme






Tunnistamme ja priorisoimme käyttötapaukset liiketoiminta-arvon, datavalmiuden, riskien ja käyttäjävaikutusten perusteella. Tarvittaessa toteutamme rajatun kokeilun tai Proof of Value -toteutuksen.






Suunnittelemme ja toteutamme kielimalleihin, RAG-hakuun ja agenttisiin työnkulkuihin perustuvia sovelluksia osaksi digipalveluita ja liiketoimintaprosesseja.
Miksi tekoäly ja data kannattaa ostaa samalta kumppanilta
Tekoälyhanke kaatuu harvoin malliin. Se kaatuu siihen, että tarvittava tieto on väärässä muodossa, käyttöoikeudet ovat epäselvät tai ratkaisua ei saa kiinni olemassa oleviin järjestelmiin.
Tietovarasto, tietovirrat ja integraatiot ovat meillä samaa työtä kuin kielimalliratkaisu. Käyttötapauksen vaatimukset ohjaavat dataperustaa, ei toisin päin.
Yhdistämme dokumentit, tietolähteet ja API-rajapinnat tekoälysovellukseen, määrittelemme käyttäjä- ja käyttöoikeudet sekä rakennamme tarvittavat käyttöliittymät ja työnkulut.
Käyttöoikeudet, lokitus, hyväksyntäpolut, virhetilanteet ja kustannusseuranta määritellään jo rajausvaiheessa. Näin rajattu kokeilu on aidosti vietävissä eteenpäin.
Tekoälyratkaisuissa toimimme läpinäkyvästi ja noudatamme EU:n tekoälysääntelyä. Arvioimme jo varhain, liittyykö käyttötapaukseen henkilötietoja, luottamuksellista tietoa tai muita hallittavia riskejä.
Näin olemme rakentaneet muille






Uudistimme konsernitasoisen raportoinnin Azure Databricks- ja Power BI -ympäristöön. Uusi alusta kerää, rikastaa ja visualisoi kymmenien tietolähteiden datan automaattisesti koko konsernin ja jälleenmyyntiverkoston käyttöön.
"Tekoälyagenttien luotettavuus rakentuu laadukkaasta, ajantasaisesta ja turvallisesti hyödynnettävästä datasta. Teknologia tarjoaa kyvykkyyden, mutta todellinen kilpailuetu syntyy siitä, kuinka hyvin yritys pystyy valjastamaan oman datansa tekoälyn käyttöön."
— Henrik Juvonen, CTO, Partner, Loikka



Näin etenemme
Rajaamme tavoitteen ja arvokkaimmat käyttötapaukset. Aloitamme liiketoimintatavoitteesta, nykyisistä prosesseista ja käyttäjien työstä. Tuloksena on näkemys siitä, mitä kannattaa ratkaista, miksi ja millä tavoin onnistumista mitataan.
Todennamme ratkaisun ja suunnittelemme toteutuksen. Määrittelemme ratkaisukonseptin, integraatiot, tietolähteet, käyttöoikeudet, toimintamallin ja laatukriteerit. Tarvittaessa toteutamme rajatun kokeilun.
Toteutamme, integroimme ja kehitämme. Rakennamme ratkaisun osaksi digipalveluita, järjestelmiä ja prosesseja. Julkaisun jälkeen seuraamme sovittuja mittareita ja kehitämme ratkaisua havaintojen perusteella.
Usein kysyttyä tekoälystä ja datasta
Aloittakaa liiketoiminnan tavoitteesta tai konkreettisesta ongelmasta, ei teknologiavalinnasta. Käyttötapausten kartoitus tunnistaa kohteet, joissa tekoäly voi tuottaa mitattavaa hyötyä ja joissa data, prosessit ja toteutusedellytykset ovat riittävällä tasolla. Vasta tämän jälkeen on mielekästä valita malli, arkkitehtuuri tai työkalu.
Ei kokonaan, mutta käyttötapauksen vaatiman tiedon on oltava käytettävissä. Käytännössä arvioimme, löytyykö tarvittava tieto, kuinka ajantasaista se on, kuka sitä saa käyttää ja voidaanko siihen luottaa. Usein aloitamme juuri siitä, että data on hajallaan, ja rakennamme pohjan vaiheittain käyttötapaus edellä.
RAG eli Retrieval-Augmented Generation tarkoittaa toteutustapaa, jossa kielimalli hakee vastauksen pohjaksi tietoa organisaation omista lähteistä, kuten ohjeista, sopimuksista, tuotedokumentaatiosta tai tietopankeista. Näin vastaus perustuu ajantasaiseen ja käyttöoikeuksien mukaiseen tietoon mallin yleisen tiedon sijaan, ja käyttäjälle voidaan näyttää lähteet.
Kyllä. Tekoälysovellukset ja agenttiset työnkulut integroidaan API-rajapintojen ja automaation avulla esimerkiksi toiminnanohjaus-, CRM-, dokumentinhallinta- ja asiointijärjestelmiin. Integraatiossa määritellään myös käyttöoikeudet, tiedonkulku, virhetilanteet ja valvonta.
EU:n tekoälysäädös luokittelee tekoälyjärjestelmät riskin perusteella, ja vaatimukset riippuvat siitä, mihin luokkaan ratkaisu kuuluu. Käytännössä tämä vaikuttaa muun muassa läpinäkyvyyteen, dokumentaatioon, ihmisen valvontaan ja henkilötietojen käsittelyyn. Arvioimme luokituksen jo käyttötapauksen rajausvaiheessa, jotta vaatimukset eivät tule vastaan vasta tuotantoon vietäessä.
Laatua seurataan sovittujen käyttötapausten, mittareiden ja testiaineistojen avulla. Seuranta kohdistuu tyypillisesti vastausten oikeellisuuteen, lähteiden käyttöön, tehtävien onnistumiseen, käyttöoikeuksien toteutumiseen, kustannuksiin, viiveisiin ja poikkeustilanteisiin. Tuotantoratkaisuille rakennetaan tarpeen mukaan mallien ja työnkulkujen valvonta.
Kerrotaan, mikä teidän tilanteessanne kannattaa tehdä ensin
Olipa tavoitteena ensimmäisen käyttötapauksen tunnistaminen, dataperustan korjaaminen, analytiikan uudistaminen tai tuotantovalmiin tekoälysovelluksen toteutus, käymme läpi lähtötilanteen ja kerromme suoraan, mikä kannattaa tehdä ensin ja mikä voi odottaa.
Ota yhteyttä



- Head of Sales
- tomas.haltsonen@loikka.io
- +358 50 5639 450



- CEO, Partner
- joonas@loikka.io
- +358 40 0782 838

















