
Rakennamme dataperustan, joka palvelee sekä raportointia että tekoälyä.
DATA- JA TEKOÄLYALUSTAT
Loikka rakentaa datastrategian, pilvitietovaraston, tietovirrat ja integraatiot niin, että sama data palvelee raportointia, operatiivisia järjestelmiä ja tekoälyratkaisuja. Yhdistämme tiedon toiminnanohjauksesta, CRM:stä, verkkopalveluista ja ulkoisista rajapinnoista, ja rakennamme sen päälle laadunvarmistuksen, käyttöoikeudet ja hallintamallin. Toteutamme ratkaisut tyypillisesti Azure-ympäristöön, mutta alusta valitaan nykyisen ympäristön ja tavoitteiden mukaan.
ONGELMA
Datainvestointi on ajankohtainen silloin, kun tieto ei liiku eikä tue päätöksiä.
eikä liiku järjestelmien välillä ilman käsityötä.
Asiakas- tai tuotetieto ylläpidetään kahdessa järjestelmässä, ja versiot eroavat toisistaan.
ja eri tiimeillä on eri luvut samasta asiasta.
ilman, että joku ajaa kyselyn tietokantaan.
Käyttötapaus oli selvä, mutta tarvittava tieto oli väärässä muodossa, vanhentunutta tai käyttöoikeuksien takana.
Integraatiot toimivat, mutta kukaan muu ei tiedä miten.
MITÄ TEEMME
Mitä data- ja tekoälyalustojen rakentaminen kanssamme sisältää
Määrittelemme yhdessä, mitä dataa kerätään, mihin sitä käytetään, kuka sitä hallinnoi ja missä järjestyksessä eteneminen kannattaa. Strategia ei ole dokumentti vaan priorisoitu suunnitelma, jossa jokaisella vaiheella on tunnistettu käyttötapaus.
Rakennamme skaalautuvan tietovaraston ja pilviratkaisut, jotka optimoivat kustannuksia ja joustavat tarpeen kasvaessa. Mitoitamme ympäristön todellisen käytön mukaan, jotta kustannus ei karkaa ennen kuin hyöty alkaa näkyä.
Muutamme raakadatan luotettavaksi tiedoksi: keräämme, siivoamme, yhtenäistämme ja mallinnamme datan. Tietovirrat rakennetaan niin, että virhetilanteet havaitaan ja korjataan ennen kuin ne näkyvät raportissa tai sovelluksessa.
Yhdistämme datan järjestelmien välillä, esimerkiksi toiminnanohjaukseen, CRM:ään, verkkokauppaan ja asiointipalveluihin. Sama tieto liikkuu järjestelmästä toiseen ja voi toimia myös oman tuotteen moottorina.
Sovimme, kuka omistaa minkäkin tiedon, miten laatua seurataan ja mitä tapahtuu, kun tieto on puutteellista. Ilman tätä tietovarasto rapautuu ensimmäisen vuoden aikana.
Tekoälyratkaisu tarvitsee datalta enemmän kuin raportointi. Varmistamme, että myös dokumentit, ohjeet ja muu rakenteeton tieto ovat saatavilla, ajan tasalla ja oikeiden metatietojen sekä käyttöoikeuksien takana. Tämä on useimmiten se vaihe, joka puuttuu, kun tekoälykokeilu ei etene tuotantoon.
LOPPUTULOS
Sama alusta palvelee sekä rakenteista että rakenteetonta tietoa.
Raportointi tarvitsee taulukkomuotoista dataa lähdejärjestelmistä. Tekoälyratkaisu tarvitsee lisäksi dokumentit, ohjeet ja sopimukset, ja niiden käyttöoikeudet on kannettava läpi koko ketjun. Rakennamme molemmat samaan kokonaisuuteen, jolloin organisaatioon ei synny erillistä tekoälysiiloa kolmanneksi versioksi totuudesta.
Emme sido teknologiaan, jota ette voi itse ylläpitää. Käytämme alan standardityökaluja ja moderneja pilvialustoja, ja valitsemme ne tilanteenne mukaan. Tavoite on ratkaisu, jota voitte käyttää ja kehittää itse tai yhdessä meidän kanssamme, sen mukaan kumpi palvelee paremmin.
ASIAKASTYÖMME
Näin olemme rakentaneet dataperustaa muille






Toimitimme rakenteiden hiilijalanjäljen laskentatyökalun, jossa data ei ole raportti johdolle vaan itse tuotteen ydin. Sovellus noutaa reaaliaikaisesti dataa avoimesta rajapinnasta ja tuottaa käyttäjälle laskelmat ja visuaaliset tulokset saman tien.






Rakensimme modernin pilvitietovaraston, jossa data ei ole staattista raportointia vaan reaaliaikainen päätöksenteon moottori. Azure-alusta kerää, rikastaa ja visualisoi kymmenien tietolähteiden datan automaattisesti koko konsernin ja jälleenmyyntiverkoston käyttöön.
— Mikko Matveinen, Senior Project Manager, Karelia-ammattikorkeakoulu
"Laadukas data ei ole vain luotettavia raportteja varten. Se on perusta, jonka pohjalta tehdään oikeansuuntaiset päätökset ja luodaan sujuvat prosessit."
— Henrik Juvonen, CTO, Partner, Loikka



ETENEMINEN
Näin etenemme vaihe kerrallaan
Rajaus | Selvitämme, mitä dataa teillä on, missä se sijaitsee, mihin sitä halutaan käyttää ja miten onnistumista mitataan. Valitsemme ensimmäisen käyttötapauksen, joka ohjaa teknisiä valintoja.
Toteutus vaiheittain | Rakennamme tietovirrat, infrastruktuurin ja integraatiot läpinäkyvästi. Osallistamme teidät työhön, jotta ratkaisu vastaa todellista tarvetta ja jotta ylläpito on mahdollista myös ilman meitä.
Käyttöönotto ja jatkokehitys | Viemme ratkaisun tuotantoon hallitusti, sovimme seurannan ja hallintamallin sekä laajennamme alustaa uusiin käyttötapauksiin liiketoiminnan mukana.
USEIN KYSYTTYÄ
Usein kysyttyä dataperustasta
Ei. Aloitamme usein juuri siitä, että data on hajallaan tai sitä kerätään puutteellisesti. Kartoitamme nykytilan ja rakennamme pohjan järjestykseen vaiheittain, käyttötapaus edellä. Käytännössä ensimmäinen vaihe rajataan niin, että se tuottaa jotain käytettävää ennen kuin koko kokonaisuus on valmis.
Datastrategia on priorisoitu suunnitelma siitä, mitä dataa kerätään, kuka sitä hallinnoi, mihin käyttötapauksiin sitä hyödynnetään ja missä järjestyksessä eteneminen kannattaa. Se sisältää tyypillisesti nykytilan kuvauksen, tavoitetilan, vastuut, teknologiavalinnat ja vaiheistuksen. Hyödyllinen datastrategia mahtuu muutamaan sivuun ja johtaa toteutukseen, ei hyllyyn.
Käytännössä mihin tahansa, jossa on rajapinta tai tietokanta: toiminnanohjaus- ja CRM-järjestelmiin, verkkokauppoihin, asiointipalveluihin, tietokantoihin, pilvipalveluihin, Excel-tiedostoihin ja ulkoisiin avoimiin rajapintoihin. Integraatiossa määritellään myös tiedon omistajuus, päivitystiheys, virhetilanteet ja valvonta.
Ei. Toteutamme ratkaisut usein Azure-ympäristöön, koska se on monella asiakkaalla jo käytössä, mutta alusta valitaan nykyisen ympäristön, osaamisen ja kustannusrakenteen perusteella. Tietomalli ja tietovirtojen logiikka ovat joka tapauksessa se osa, joka kantaa alustan vaihtuessakin.
Tekoälyratkaisu tarvitsee myös rakenteettoman tiedon: dokumentit, ohjeet, sopimukset ja tietopankit. Lisäksi käyttöoikeudet on kannettava läpi koko ketjun, jotta ratkaisu ei näytä käyttäjälle tietoa, johon hänellä ei ole oikeutta. Myös ajantasaisuus korostuu, koska vanhentunut ohje tuottaa itsevarman mutta väärän vastauksen. Raportoinnissa sama virhe näkyisi lukuna, jonka moni huomaisi.
Molempina, sen mukaan kumpi palvelee tavoitteitanne paremmin. Dataperusta kehittyy tyypillisesti liiketoiminnan mukana, joten jatkuva malli on yleisempi silloin, kun alustan päälle rakennetaan uusia käyttötapauksia.
Mitä dataperustan päälle rakennetaan
Määrittelemme mittarit ja toteutamme raportit, jotka lukevat samaa laskentaa.
Lue lisääRakennamme kielimalleihin, RAG-hakuun ja agenttisiin työnkulkuihin perustuvat ratkaisut samaan ympäristöön.
Lue lisääKun data toimii tuotteen moottorina, toteutamme myös sovelluksen sen ympärille.
Lue lisääKäydään yhdessä läpi nykytila.
Jos arvioitte, miten datastanne saisi enemmän irti, keskustelu kannattaa aloittaa nykytilasta. Käymme läpi, mitä dataa teillä on, mihin siitä on eniten hyötyä ja mistä lähtisimme liikkeelle, ilman tarvetta sitoutua liian varhain liian suureen kokonaisuuteen.
Kysy, kerromme mielellämme lisää.



- Head of Sales
- tomas.haltsonen@loikka.io
- +358 50 5639 450



- CEO, Partner
- joonas@loikka.io
- +358 40 0782 838





